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一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置及方法

基本信息

  • 申请号 CN201811377068.6 
  • 公开号 CN109636805A 
  • 申请日 2018/11/19 
  • 公开日 2019/04/16 
  • 申请人 浙江大学山东工业技术研究院  
  • 优先权日期  
  • 发明人 吴健 马鑫军 陈婷婷 刘雪晨 雷璧闻 王文哲 陆逸飞 吕卫国 袁春女 姚晔俪 王新宇 吴福理  
  • 主分类号 G06T7/11 
  • 申请人地址 277800 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼 
  • 分类号 G06T7/11;G06K9/62;A61B1/303;A61B1/00 
  • 专利代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 
  • 当前专利状态 发明专利申请公布 
  • 代理人 胡红娟 
  • 有效性 审查中-实审 
  • 法律状态 审查中-实审
  •  

摘要

本发明公开了一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置和方法,其中装置包括:图像采集装置,用于采集经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包括宫颈图像预处理模块和处理模块,所述处理模块包括由基于残差连接的U型网络、图像层面分类器以及像素层面分类器组成的分割网络模型,用于输出预测宫颈图像上的病变区域位置;存储器,用于存储处理器中分割网络模型的参数;显示装置,用于显示处理器输出的预测的病变区域位置。
利用本发明,可以为医生提供高准确率的活检病灶位置候选区域,提高活检阳性的检出率。
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权利要求书


1.一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置,其特征在于,包括:图像采集装置,用于采集经3%-5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包含宫颈图像处理模块,所述处理模块包括由基于残差连接的U型网络、图像层面分类器以及像素层面分类器组成的分割网络模型,用于先判断当前宫颈图像是否存在病变,对于存在病变的宫颈图像,再预测病变区域位置;存储器,用于存储处理器中的分割网络模型、该模型在训练过程中更新的参数以及处理器运行时使用和生成的数据;显示装置,用于显示处理器输出的预测的病变区域位置。
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