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检测相机状态的方法及装置、电子设备、存储介质

基本信息

  • 申请号 CN201811377288.9 
  • 公开号 CN109167998A 
  • 申请日 2018/11/19 
  • 公开日 2019/01/08 
  • 申请人 深兰科技(上海)有限公司  
  • 优先权日期  
  • 发明人 陈海波  
  • 主分类号 H04N17/00 
  • 申请人地址 200050 上海市长宁区长宁路999号6楼6113室 
  • 分类号 H04N17/00 
  • 专利代理机构 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 
  • 当前专利状态 发明专利申请公布 
  • 代理人 成丽杰 
  • 有效性 审查中-实审 
  • 法律状态 审查中-实审
  •  

摘要

本发明实施例涉及图像识别技术领域,公开了一种检测相机状态的方法及装置、电子设备、存储介质。
本发明中,通过获取相机拍摄到的N种类型的图片,其中,N为大于2的自然数;将N种类型的图片作为训练数据进行卷积神经网络模型训练;利用训练好的模型预测相机实时拍摄的图片的类型;根据预测结果判定相机是否可用;提供了一种可靠的检测相机状态的方法,并且运用卷积神经网络对相机拍摄的图片进行分类,可使得对相机是否可用的判定更为准确。
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权利要求书


1.一种检测相机状态的方法,其特征在于,包括:获取相机拍摄到的N种类型的图片,其中,N为大于2的自然数;将所述N种类型的图片作为训练数据进行卷积神经网络模型训练;利用训练好的模型预测相机实时拍摄的图片的类型;根据预测结果判定相机是否可用。
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