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【发明专利】
基于隐变量模型的故事生成方法及装置
CN201910450203.3
审查中-实审
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100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
清华大学
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2019/05/28
2019/09/27
G06K9/62
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本发明提供一种基于隐变量模型的故事生成方法及装置，方法包括：基于训练好的隐变量模型中的规划模型，根据故事的标题生成所述故事的大纲；其中，所述隐变量模型中的隐变量为所述大纲；基于所述训练好的隐变量模型中的生成模型，根据所述大纲和所述标题生成所述故事。本发明一方面利用故事大纲作为辅助指导信息使得生成的故事更加通顺、扣题，能够缩小故事生成中标题与故事之间的信息差，降低故事生成难度；另一方面，将故事大纲建模为隐变量，不限定其形式，使其能够蕴含更多的信息，并且隐变量是完全可学习的，具有很强的学习能力；此外还可以扩展成其他形式的文本生成，具有很好的实用性和通用性。
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【发明专利】
支持用于从工业过程控制和自动化系统向用户中继按需信息的交互式聊天特征的装置和方法
CN201880007505.7
审查中-公开
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美国新泽西州
霍尼韦尔国际公司
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2018/02/12
2019/09/13
G06Q30/06
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一种方法包括从客户端设备(208,600)接收(702)文本消息(402a)。文本消息包含对与工业过程控制和自动化系统(100)相关的信息的请求。该方法还包括解析(704)文本消息以识别所请求的信息。该方法还包括发送(706)针对所请求的信息的一个或多个查询以及获得(708)所请求的信息。此外，该方法包括生成(710)包含所请求的信息的自然语言响应(402b)，并发送(712)自然语言响应以递送到客户端设备。一个或多个查询可以包括对与控制和自动化系统相关联的历史数据库(142)的至少一个查询。对信息的请求可以包括对与控制和自动化系统相关联的一个或多个过程变量的一个或多个值的请求，或者对用于识别控制和自动化系统中的特定设备的状态的信息的请求。
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【发明专利】
立法到逻辑的自动编码器
CN201780078191.5
审查中-实审
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澳大利亚澳大利亚首都直辖区
联邦科学和工业研究组织
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2017/10/26
2019/08/02
G06F17/20
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本公开涉及对法律文本的计算上高效的处理。语言处理器从文本块中提取与法律文本中的术语对应并且在用于不同文本块的逻辑表达式之间共享的原子文字。映射器将文本块映射到原子文字的逻辑表达式，并且逻辑引擎基于原子文字的一个或多个指派来评估逻辑表达式。用户界面包括与原子文字相关联的用户输入元素。在用户与用户输入元素交互时，创建与用户输入元素相关联的原子文字的指派，并且调用逻辑引擎以基于所创建的指派来评估逻辑表达式。用户界面基于评估而改变，从而以剩余原子文字的形式提供法律建议。
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【发明专利】
用于向客户提供运输服务的方法和设备
CN201680091609.1
审查中-实审
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美国密歇根州迪尔伯恩市
福特汽车公司
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2016/12/14
2019/08/02
G06Q30/02
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公开了用于向客户提供运输相关服务的方法和设备。一种公开的设备包括请求分析器，所述请求分析器用于从由人提供的文本或音频的自然语言短语中提取与驾驶服务相关联的要求，所述人将接收所述驾驶服务。处理器将所述要求和与要提供所述驾驶服务的服务提供者相关联的第一证书进行比较。所述第一证书存储在数据库中。所述处理器基于所述比较而识别所述要求中的不对应于所述第一证书的一个或多个。通信器用于从所述服务提供者请求与所述识别的一个或多个要求相关的第一信息并且响应于针对所述第一信息的所述请求而接收第二信息。所述第二信息包括与所述识别的一个或多个要求相关的第二证书。随后用所述第一信息和所述第二信息来更新所述数据库。
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【发明专利】
使用神经网络处理文本序列
CN201780073530.0
审查中-实审
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英国伦敦
渊慧科技有限公司
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2017/10/24
2019/07/16
G06N3/04
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用于神经机器翻译的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，系统被配置为接收表示源自然语言中的单词的源序列的源嵌套的输入序列，并且生成表示单词的目标序列的目标嵌套的输出序列，所述单词的目标序列为所述源序列到目标自然语言的翻译，该系统包括：扩张卷积神经网络，被配置为处理源嵌套的输入序列以生成源序列的编码表示，以及掩蔽的扩张卷积神经网络，被配置为处理源序列的编码表示以生成目标嵌套的输出序列。
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