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一种用于人机识别的图形识别码生成方法

基本信息

  • 申请号 CN202110578878.3 
  • 公开号 CN113033747B 
  • 申请日 2021/05/26 
  • 公开日 2021/07/27 
  • 申请人 中国工程物理研究院计算机应用研究所  
  • 优先权日期  
  • 发明人 刘小垒 李璐璇 殷明勇 路海  
  • 主分类号 G06K19/06 
  • 申请人地址 621054 四川省绵阳市绵山路64号 
  • 分类号 G06K19/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 
  • 专利代理机构 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 
  • 当前专利状态 发明专利授权公告 
  • 代理人 徐金琼 
  • 有效性 有效专利 
  • 法律状态
  •  

摘要

本发明公开了一种用于人机识别的图形识别码生成方法,属于网络安全测试领域,解决现有验证码容易被基于机器学习技术训练的机器人自动识别并跳过,以及现有的图片对抗样本生成方式处理时间长和计算规模大的问题。
本发明预设图片尺寸,基于图片尺寸选取图片集,将图片集和图片集的分类结果输入对抗样本生成系统生成扰动,再将扰动添加在图片集的图片边框上,得到初始化的图片对抗样本集;基于初始化的图片对抗样本集,利用白盒训练模型对干扰进行优化,生成最终的图片对抗样本,即图片干扰边框;将图片干扰边框加入待干扰图片上,形成图片识别码,即图片验证码,其中,待干扰图片的尺寸与图片集中的图片的尺寸大小相同。
本发明用于生成干扰框架。
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